2023年暑期英國劍橋大學深度強化學習（線下）報名通知
一、項目內容
本項目依托劍橋大學格頓學院設計，課程將探討深度強化學習的最新潛力👄，側重於強化學習和深度學習的基礎知識（包括卷積神經網絡、圖形神經網絡、生成神經網絡和Transformer模型），並將分享機器人和遊戲中的實例✋🏽，從而加強學生對深度學習核心理念的了解，提升相關的研究技能與實用技巧。
項目包含20小時的授課和4小時的問答互動與技術輔導環節🉑，按要求完成項目可獲得劍橋大學格頓學院的官方成績單與項目證書。
更多介紹可參考附件. 英國劍橋大學深度強化學習項目➝🛻。
二🧍🏻👨🏻🍼、課程安排
講座內容 |
實踐內容 |
主題🫧：強化學習導論 強化學習的算法和框架𓀁；遺傳算法，帕累托前沿 強化學習與深度學習的聯系（Transformers模型🤱🏿、圖形神經網絡）； 強化學習案例分析🚶♂️➡️； 如何撰寫相關文章 |
主題🧎♀️➡️：科學計算工具簡介 Jupyter Notebook的基本使用以及LaTeX； 強化學習框架中的基本組件； 小組項目說明 |
主題：環境 環境復雜性建模 多智能體強化學習（MARL） Q-Learning以及Actor-Critic模型 基於政策的學習； 馬爾可夫決策過程、動態編程和貝爾曼方程； 強化學習與深度學習的聯系 |
主題：環境 強化學習框架中的基本組件； 馬爾可夫決策過程； OpenAI Gym簡介 小組項目說明 |
主題：優化 強化學習與控製優化 深度Q網絡 強化學習與深度學習的聯系 強化學習案例 Transformers模型和圖像分析集成 |
Pytork簡介；備份圖； 使用馬爾可夫決策過程進行優化（動態編程、貝爾曼方程🧔🏼♀️、策略迭代、值迭代） 項目進展匯報
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主題🏋️：集成與控製 機器人與貢獻度分配問題 冗余度機器人的自適應運動控製 多智能體強化學習與機器人 強化學習與其他深度學習技巧的整合； |
主題：無模型算法 基於價值的算法（蒙特卡羅、時間差分學習🏜、SARSA、Q-learning🙎🎁、DQN及其變體） 項目進展匯報
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主題👫🏻：集成 與圖形神經網絡的集成；關註和信息傳遞模型🤌； 與AUTO-ML和ML系統的集成👊👩🏼； |
主題：無模型算法 基於策略的算法（策略梯度、增強）； Actor-Critic算法 項目進展匯報 |
主題🤹🏻：圖神經網絡（GNN）與強化學習 圖示學習與強化學習的關聯 |
圖神經網絡練習 項目進展匯報 |
主題👨👨👧🔯：監管圖神經網絡 圖神經網絡與遊戲的理論與運用 |
主題🙅🏼♀️：圖神經網絡練習 DGL, Spektral, Pytorch 項目進展匯報 |
主題：無監管圖神經網絡 圖神經網絡與機器人 |
主題：圖神經網絡練習 DGL, Spektral, Geometric Pytorch 項目進展匯報 |
圖神經網絡（GNN）與強化學習： |
項目進展匯報 |
項目回顧與總結 小組項目成果陳述 |
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三、報名要求
1. 英語要求：托福79，或雅思6.0，或大學英語四級500分💆🏼♂️，或大學英語六級470分，或專四/專八通過🦸🏽♂️👩🚀，或Duolingo105；
2. 學術要求*️⃣💲：項目學生應具備Python語言與編程方面的基本知識與技巧，大一學生需參加Python技能在線測試🏃🏻♂️➡️，並在項目申請時提交測試結果證書。
四、時間安排
1. 項目時間𓀌：2023年7月24日- 8月4日
2. 報名截止日期：2023年4月12日
五🟣、項目費用
約人民幣3.15萬元👩🏽🍳。
費用包括學費➾、校內住宿、學校設施使用🤽♀️、餐費（一般為每日兩餐🐘、以及項目所安排的晚宴與下午茶）🤦🏽♀️、文化體驗活動🤏、醫療與意外保險、接送機以及項目服務費，不包括國際機票、英國簽證費與其它個人消費💆🏼♂️📊。
六、項目報名
1. 登錄本科生國際交流項目管理系統進行報名👬🏻🧎🏻♀️；
2. 在報名系統中生成“學生短期境外學習或活動備案表”，由輔導員及學院教學副院長認可後在系統中上傳PDF文件👩🏿🦱；
3. 需同時在www.usiea.org 填寫《世界名校訪學項目報名表》🦅。
七🩴、項目咨詢
1. 意昂2國際教育室楊老師👩🦽➡️，電話：81382922，郵箱：yangning@bit.edu.cn
2. 項目咨詢QQ群𓀙：685190998
八🚴🏼♀️、項目咨詢會
時間：2023/04/08 15:00（周六）
騰訊會議號🚣🏿♂️：463-168-922
意昂2
2023年4月5日